เขียนโค้ดเก่ง · จำข้อความยาว 1 ล้านคำ · เข้าใจทั้งรูปและวิดีโอ — ในโมเดลเดียว และเป็นโมเดล open-weight ตัวแรกของโลกที่ทำได้ทั้ง 3 อย่างนี้พร้อมกัน
M3 คือโมเดล AI รุ่นใหม่ล่าสุดของ MiniMax (เมื่อวันที่ 1 มิ.ย. 2026) — เป็นโมเดล "open-weight" (โหลด weights มาใช้เองได้) ตัวแรกของโลกที่ทำได้ 3 อย่างสำคัญพร้อมกัน:
ทำคะแนน SWE-Bench Pro ชนะ GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro · ใกล้เคียง Opus 4.7 · แก้บั๊ก ทำเว็บ ทำ backend ได้เอง
เทียบเท่า หนังสือ 5 เล่ม หรือ code ทั้งโปรเจกต์ · ไม่ลืมตอนต้น แม้จะคุยไป 200 หน้า
โยนรูป วิดีโอ หรือหน้าจอคอมให้ก็เข้าใจ — ไม่ต้องแปลงเป็นข้อความก่อน เป็น "native" ในตัว
เคล็ดลับอยู่ที่ "MSA" = MiniMax Sparse Attention — เป็นเทคนิคที่ทำให้โมเดล "เลือกจำ" เฉพาะส่วนที่สำคัญ แทนที่จะอ่านทุกคำซ้ำๆ เหมือนรุ่นเก่า
| เทคนิคหลัก | MiniMax Sparse Attention (MSA) |
|---|---|
| ทำไมเร็ว | อ่าน input เร็วขึ้น 9× · ตอบเร็วขึ้น 15× · ใช้พลังงานเหลือ 1 ใน 20 ต่อคำ |
| ขนาดโมเดล | 428 พันล้าน parameters · activate แค่ 22B ต่อคำ (สถาปัตยกรรม MoE) |
| Context window | สูงสุด 1 ล้าน tokens · รับประกันขั้นต่ำ 512K |
| โหมดคิด | 3 โหมด — เปิดตลอด / ปรับตามงาน / ปิดเพื่อความเร็ว |
| Input | ข้อความ · รูป · วิดีโอ (ยาวสุด 30 นาที) · หน้าจอเดสก์ท็อป |
| Output | ข้อความเท่านั้น · ~100 tokens/วินาที |
| รองรับ Tools | MCP · Claude Code · Agent frameworks · Function calling |
งานที่ "คนเดียวทำไม่ไหว" หรือ "AI รุ่นเก่าทำไม่ได้" — M3 ทำได้หมด
สั่งให้เขียนเว็บ/แอป/เกมทั้งโปรเจกต์ — มันทำงานต่อเนื่องไม่หลุด ไม่ต้องมานั่งเตือนทุก 5 นาที
โยนคลิป YouTube 30 นาทีให้ ถาม "ตรงนาทีที่ 12 พูดว่าอะไร" — ตอบได้ตรงเป๊ะ ไม่ต้องดูเอง
เปิดเว็บ → ค้นข้อมูล → กรอกฟอร์ม → ส่งอีเมล → บันทึกลง spreadsheet — ทำเองได้ครบ loop
สั่ง "สรุป report 100 หน้าเป็น PowerPoint" — มันอ่าน Word, วิเคราะห์ Excel, สร้าง slide ให้
ทำคะแนน BrowseComp 83.5 — ชนะ Opus 4.7 (79.3) · เข้าเว็บ 20 หน้าต่อเนื่อง หาคำตอบเดียวได้
ทำ SVG-Bench ชนะ Opus 4.7 · โยน moodboard ให้ก็ออกแบบ UI เป็น component ให้
MiniMax มีแพ็คเกจ Token Plan 3 ระดับ — ราคาเดียวกันกับ API ปกติ แต่ให้ปริมาณ Token เยอะกว่าเมื่อเทียบกับของต่างประเทศ
M2 เป็นรุ่นก่อน — เก่งเรื่อง coding แต่ context สั้นกว่าและไม่รองรับวิดีโอ M3 เพิ่มเรื่อง MSA (sparse attention) ทำให้เร็วขึ้น 15 เท่า, context ยาวเป็น 1M, และเป็น multimodal เต็มตัว (รูป+วิดีโอ+เดสก์ท็อป)
open-weight = โหลด "weights" (ค่าตัวเลขในสมอง AI) มารันบนเครื่องตัวเองได้ — ไม่ต้องพึ่ง API ของ MiniMax แต่ต้องมี GPU แรงๆ แนะนำให้ใช้ผ่าน API ของ MiniMax ดีกว่า เพราะสะดวกกว่าและราคาถูกกว่า
แม่ค้าออนไลน์: สร้าง landing page ขายของ, ตอบแชทลูกค้า · ครู: สร้างสื่อการสอน, ตรวจการบ้าน · SME: วิเคราะห์ report, ทำ dashboard · นักเรียน: สร้างเว็บโปรเจกต์จบ, ทำ content
ไปที่ platform.minimax.io → สมัคร → สร้าง API key → เติมเงิน (จ่ายรายปี เริ่มต้น $20/เดือน ≈ 700 บาท) → ใช้ผ่าน OpenAI-compatible endpoint ได้เลย · คนไทยเติมเงินผ่าน Alipay/WeChat หรือบัตรเครดิต
โดยรวม ใกล้เคียง Opus 4.7 · ชนะ GPT-5.5 และ Gemini 3.1 Pro ในหลาย benchmark (SWE-Bench Pro, SVG-Bench, Claw-Eval) · แต่เป็น open-weight ทำให้ปรับแต่งเองได้ และราคาถูกกว่ามาก
ไปที่ platform.minimax.io → สมัคร → เติมเงิน (เริ่มต้น $20/เดือน ≈ 700 บาท) · ใช้ได้ทั้ง web UI และ API